Kategorie: Generative KI
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Was ist RAG? Technischer Leitfaden zu Retrieval Augmented Generation für KI [Architektur, Implementierung & Anwendungsfälle]
RAG (Retrieval Augmented Generation) verbessert KI-Antworten durch Suche in externen Wissensquellen. Dieser Leitfaden behandelt die Kernarchitektur — Embedding, Vektorsuche, Chunking —, Implementierungs-Stacks, den Vergleich mit Fine-Tuning und die neuesten Trends wie Agentic RAG und Graph RAG.
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Warum lügt KI? Wie Halluzination funktioniert — Technische Erklärung mit 7 Gegenmaßnahmen
Warum erzeugen KI-Modelle falsche Informationen? Technische Erklärung der Halluzination: Next-Token-Prediction, 4 Grundursachen, Risikobewertung nach Fachgebiet und 7 praktische Gegenmaßnahmen.
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Praktischer Leitfaden 2026 zur Erkennung von KI-generierten Videos und Deepfakes. 12 technische Checkpunkte: Hände, Text, Schatten, Physik und mehr — mit professionellem Erkennungsworkflow.
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